ToonCrafter: 2つの画像を補間してアニメーションを生成

漫画の補間のためのAI駆動の画像からアニメーションツール、ToonCrafterで簡単にアニメーションを作成しましょう。

無料オンラインToonCrafter

以下のhuggingfaceでToonCrafter AIを使用してアニメーションを生成しましょう

ToonCrafter with ComfyUI

Enable ToonCrafter to be used in ComfyUIComfyUI-ToonCrafter

Explore animation generated by ToonCrafter

Check out the amazing animations generated by ToonCrafter AI

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ToonCrafterの使い方は?

ToonCrafterでAIアニメーションジェネレーターの力を解き放ちましょう。

1.フレーム画像を選択

補間したい開始フレームと終了フレームを含む2つの画像を選択します。

2.プロンプトを入力

ToonCrafterにアニメーションの生成方法を伝えるプロンプトを入力します。

3.アニメーションを生成

生成をクリックすると、ToonCrafterが数分でアニメーションを準備します。

ToonCrafterの応用

このクリエイティブな応用と共にToonCrafterを使用できます。

スケッチ補間

異なる漫画スケッチ間のスムーズな移行を作成します。

スケッチ彩色

参照画像を使用してスケッチを正確に彩色します。

スケッチガイド生成

稀なスケッチでガイドされたアニメーションを生成し、最終出力に対するより多くの制御を提供します。

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ToonCrafterに関するFAQ

  • ToonCrafterとは何ですか?

    ToonCrafterは、事前学習された画像からビデオへの拡散プライヤーを利用して2つの漫画画像を補間する生成的な漫画補間ツールです。漫画スケッチ補間や参照ベースのスケッチ彩色などの応用に設計されています。

  • ToonCrafterは誰が開発しましたか?

    ToonCrafterは、香港中文大学、香港城市大学、Tencent AI LabのJinbo Xing、Hanyuan Liu、Menghan Xia、Yong Zhang、Xintao Wang、Ying Shan、Tien-Tsin Wongによって開発されました。

  • ToonCrafterの主な応用は何ですか?

    ToonCrafterの主な応用には、漫画スケッチ補間、参照ベースのスケッチ彩色(単一画像および二重画像参照)、稀なスケッチガイド生成が含まれます。

  • ToonCrafterの制限は何ですか?

    ToonCrafterは画像内容を正しく意味的に理解できない場合があり、フレーム内でオブジェクトが現れたり消えたりする際に誤った動作生成の問題が発生することがあります。これはオープンソースの研究ツールであり、商業製品ではないため、すべてのユーザーの期待を満たすことはできないかもしれません。

  • ToonCrafterをどのように設定しますか?

    ToonCrafterを設定するには、Anacondaを使用して仮想環境を作成およびアクティブにし、提供されたrequirements.txtファイルを使用して必要なパッケージをインストールできます。詳細な設定手順はGitHubリポジトリで確認できます。

  • ToonCrafterに関する詳細情報はどこで見つけられますか?

    ToonCrafterに関する詳細情報は、プロジェクトページ(https://doubiiu.github.io/projects/ToonCrafter/)およびGitHubリポジトリ(https://github.com/ToonCrafter/ToonCrafter)で見つけることができます。

  • ToonCrafterはオープンソースですか?

    はい、ToonCrafterはApache-2.0ライセンスの下でオープンソースプロジェクトです。

  • ToonCrafterの解像度と性能はどのようなものですか?

    ToonCrafterは最大16フレームの512x320解像度のビデオを生成できます。推論時間は、より少ないDDIMステップを使用することで短縮できます。

  • ToonCrafterをローカルで実行するにはどうすればよいですか?

    ToonCrafterをローカルで実行するには、事前学習されたモデルをダウンロードし、指定されたディレクトリに配置してから、提供されたスクリプトを実行するか、Gradioデモアプリケーションを使用します。詳細な手順はGitHubリポジトリで確認できます。

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